放眼全球，数字经济与各行业深入融合链接的进程飞速加快，数据作为新型生产要素已开始融入生物医药经济的各细分领域和环节。近日，“2023第15届上海生物医药投融资峰会暨第四届复旦创新发展论坛”年度活动在张江举行，以“数智化时代，探索数据细分场景应用的新里程碑”为主题，围绕数智化、数据驱动、数据变现等话题和视角，展望生物医药投融资项目数智化转型的实践和趋势，揭示未来数字经济产业变革的崭新征程。

　　要实现数据要素的价值最大化

　　本届峰会透露，上海生物医药创新要素集聚，创新成果在全国领先。2019年以来，上海1类创新药累计获批17个，第三类创新医疗器械累计注册获批23项，实现从“创仿结合”到“首发引领”转型，涌现出一批全球首研新药、全国首发细胞治疗新药、国际一流医疗器械等。

　　中共上海市科学技术工作委员会副书记王宇表示，在数字化结构性变革时代，数据作为新型生产要素已开始融入生物医药经济的各细分领域和环节，数字化已成为生物医药行业创新和价值实现的重要推动力，应充分认识数据要素的重要性，发挥数据变现的魅力。数据驱动不仅能够提高研发效率和医疗质量，还为投融资提供了更为科学和准确的依据。

　　“我们要引导资本投入到数据要素得以落地应用的项目中去，为企业创造崭新的商业模式和盈利机会，也为投资者提供丰富的投资选择，在数据中‘找服务’‘找合作’。未来要实现数据要素的价值最大化，还需要我们不断加强跨界合作，推动数据在生物医药领域的广泛应用。”王宇说。

　　把数据变成有用模型才能形成生产力

　　活动现场，复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷教授分享了“智能科学引领未来医学发展”的主题报告。他认为智能科学在发展过程中已经历几次冰冻期，但在数据、算力和模型以及智能决策等领域的逐步突破又促使人工智能迎来三次发展浪潮。“未来医学，无论是学术前沿还是临床实践都将是基于大数据和模型的，但会根据大模型再建立个性化分析模型，形成更符合个性化需求的产品。因而，如何将技术发展与商业应用相融合也是一项需要直面的任务和挑战，当然也蕴含着与风险相伴的重大机遇。”刘雷表示。

　　深势科技创始人和CEO孙伟杰在主题报告“AI for Life Science：新基建与新机遇”中提到，数据本身不是资产，把数据变成有用的模型才能形成生产力，才能更好盘活各方积累的宝贵数据。

　　复旦大学附属肿瘤医院学科带头人常才认为，好的AI产品应该能够减少医生的负担，同时增加实时诊断的准确度。“对医生来说，最根本的问题就是能不能解决在临床中碰到的问题，能不能造福病人，这个才是我们做产品的初衷和最关切的要素。”

　　AI平台大幅提升新药研发效率

　　在以“数智化时代，探索数据细分场景应用的新里程碑”为主题的创新发展论坛环节，业界专家指出，人工智能机器学习技术对于新药物靶点机制的筛选、提升研发效率等层面均具有一定的优势，而这也将成为药企规避研发失败风险的一大方向。如罗氏公司自建大语言模型，赛诺菲则与8家AI公司有合作。

　　“比如我们有超过230万分子和分子之间相互作用的数据，超过300万药理数据，超过62万活性化合物数据等，在这些数据基础上，我们做了产品化尝试。输入一个小分子化合物的结构，就可以预测药理活性、毒理活性。”科睿唯安生命科学与医疗健康事业部资深产品负责人刘梦佳介绍说。

　　浦东AI制药代表企业英矽智能科技（上海）有限公司生物及转化医学负责人张曼分享了公司在AI靶点发现领域的最新进展和案例。她提到，英矽智能AI团队首次尝试把AI平台应用到寻找治疗肺纤维化的小分子的应用场景，整个过程进展到PCC是18个月，从PCC到开展临床是9个月，与行业内相对传统药物研发所需4年半耗时相比，可以说是非常高效。

　　上海联影智能医疗科技有限公司联合创始人、联席CEO周翔在分享“数智化医疗影像创想未来”时提到，语言大模型的发展非常快，而影像大模型才刚刚起步。他认为联影智能是中国乃至全球医学影像AI公司当中面向不同模态、不同场景、不同客户覆盖最全的公司。比如，跟中山医院合作使用大模型方法做垂直应用时，患者入院时、手术过程当中、出院时有许多文本和记录工作，就可以用AI大模型来协助完成。

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